一种车辆缺陷检测方法、终端设备和存储介质

本申请涉及车辆诊断技术领域，公开了一种车辆缺陷检测方法、终端设备和存储介质，该车辆缺陷检测方法包括：获取目标车辆图像，以及将目标车辆图像进行预处理；将预处理后的目标车辆图像分别输入到预训练的目标检测模型和神经网络模型中进行分类预测，分别输出目标车辆图像的缺陷预测结果；对所有缺陷预测结果进行抑制处理，以确定目标车辆图像的缺陷检测结果。本申请采用双模型集成策略，显著提高车辆缺陷的检测精度和召回率，有效减少了漏检与误检现象。