摘要
本发明涉及PWM调制技术领域,且公开了一种优化双随机PWM的方法,随机化载波频率fc和脉冲位置得到双随机PWM,其中,载波频率和脉冲位置的随机分布分别采用Sigmoid函数进行参数设定,利用粒子群算法对遗传算法进行改进,采用改进后的遗传粒子群算法对双随机PWM中随机数Sigmoid分布的载波频率或脉冲位置随机数的最小值fmin、载波频率或脉冲位置随机数的最大值fmax和曲线横向调整参数σ进行优化;该方法通过双随机PWM从频率与相位维度分散谐波能量至更宽范围,降低开关频率及其整数倍处谐波幅值,随机数采用Sigmoid分布,利用其样本两侧多、中间少的非线性概率密度特性,让载波频率和脉冲位置更易避开敏感区,降低传统均匀分布中极端参数导致的EMI尖峰。
技术关键词
双随机
载波
Sigmoid函数
遗传粒子群算法
频率
脉冲
遗传算法
PWM调制技术
周期
表达式
参数
样本
谐波幅值
谐波失真
曲线
位置更新
速度