一种基于深度学习的学生心理健康动态评估方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体公开一种基于深度学习的学生心理健康动态评估方法及系统，该方法包括：通过目标应用平台采集学生心理健康数据，实时监测数据处理过程，运用深度学习分析视频传输质量参数，动态调整视频传输过程，确保数据准确传输；同时采集评估音频同步参数，调节音频同步过程，处理视音波动参数，优化视音稳定性；最后自动提取调节后数据特征信息，结合深度学习模型输出学生心理健康信息；该方法融合多参数分析与深度学习技术，有效提升评估的准确性与实时性，为学生心理健康监测与干预提供科学高效的解决方案。