摘要
本发明提供了一种有效波高预测方法、装置和电子设备,涉及海浪数据处理技术领域。方法包括:获取用于波高预测的有效波高数据集;基于相关性确定模型输入数据;并对有效波高做二层分解;其中,一次分解包括:基于自适应噪声完备集合经验模态分解和模态分量的K均值聚类;二次分解包括:基于冠豪猪优化算法优化参数的变分模态分解;将模型输入数据输入基于注意力机制的双向长短期记忆网络进行训练;首先筛选与有效波高相关性较高的数据作为输入数据,减少了计算量,然后将有效波高进行二层分解,降低数据复杂度,最后通过基于注意力机制的双向长短期记忆网络充分提取数据特征,对数据进行全面预测,提高了预测有效波高的准确性。
技术关键词
双向长短期记忆网络
集合经验模态分解
注意力机制
计算机可执行指令
变量
因子
噪声
算法
聚类
电子设备
数据处理技术
数据处理模块
预测装置
异常数据
处理器
存储器
样本
复杂度
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深度学习数据
模型构建方法
传感器系统
序列
波形
负荷预测方法
变量
函数链神经网络
经验小波变换
数据
节点特征
滑动窗口机制
多头注意力机制
注意力模型
大规模网络环境