摘要
本发明公开了一种基于智能测量设备的分户验收数据生成方法,涉及建筑验收技术领域,对多源建筑数据进行融合分析,将建筑数据划分为正常状态数据与异常状态数据,提取正常状态数据的关键帧与非关键帧,对非关键帧进行降维压缩存储,对潜在不平整区域进行分层编码,将最终输出上传至验收平台与预警系统,本发明通过智能测量设备实现多源建筑数据的融合分析与异常检测,提高了验收效率和准确性。同时,基于历史缺陷数据库训练缺陷生长预测模型,结合因果图分析,实现从经验验收到科学预防的跨越,缺陷生长模拟作为动态验证工具,因果图作为科学指导框架,共同为建筑质量的长期监测和预防提供了科学依据,促进了建筑行业的可持续发展。
技术关键词
数据生成方法
生长预测模型
关键帧
墙面平整度
三维点云数据
异常状态
激光扫描机器人
建筑
预警系统
坐标
声波
验收技术
表达式
分布式账本
编码码率
频率
标记
分层
系统为您推荐了相关专利信息
循环神经网络模型
双目摄像头
机器人控制方法
实时位置
障碍物
作业机器人
路径规划方法
节点
机器人运动控制
导航控制系统
工件点云
坐标系建立方法
矫正
特征值
主成分分析法
激光雷达技术
识别方法
三维点云数据
固态激光雷达
噪声滤波
烟丝填充值
在线检测方法
执行卷积运算
激光扫描仪
线性预测方法