摘要
本发明涉及碳排放计量的技术领域,特指一种可数据存证的智能碳表及企业碳画像系统、方法及存储介质,该方法包括如下步骤:将采集的能耗计量表的信息数据和与企业生产相关的其它能耗数据换算成碳排放数据,并将通过碳表进行显示;将采集的能耗计量表的信息数据加上时间戳和地址戳,与对应的图像数据一起上传至区块链平台进行保存;基于深度学习技术构建动态碳画像预测模型;将企业的经营数据、能耗计量表的信息数据以及与企业生产相关的其它能耗数据输入至所述动态碳画像预测模型,通过所述动态碳画像预测模型给出企业的碳画像预测结果。本发明能够确保数据的不可篡改,还动态刻画企业节能减碳的行为并准确预测企业用能趋势。
技术关键词
数据存证
画像方法
画像系统
能耗
生成企业
区块链平台
深度学习技术
数据上传模块
动态
深度学习模型训练
过滤模块
图像
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