摘要
本申请提供水系统全工序的辅助管理水效的方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括:获取钢铁企业的供水参数,以及钢铁企业涉及的不同产线的生产负荷数据和各产线对应的不同循环水系统的实时水效数据;针对任一产线的任一循环水系统,根据供水参数、生产负荷数据和配置的循环水系统对应的水效评估模型,对循环水系统的实时水效数据进行水效评估,得到水效评分;将供水参数、生产负荷数据和循环水系统的实时水效数据输入到预先训练好的水效预测模型中,得到水效预测结果;根据各产线的水效评分、水效预测结果、生产负荷数据和供水量,确定水效的辅助管理策略。本申请可辅助水效管理,实现决策的科学化。
技术关键词
循环水系统
时序特征
负荷
参数采集设备
管理策略
水压
水质
冷却塔风机
服务器
图谱
水量
注意力机制
特征选择
变量
数字孪生模型
数据分析技术
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SOC估计方法
电池特征
二阶等效电路模型
云端
电池老化状态
需求预测方法
混合深度学习模型
双向长短期记忆网络
充电站
数据
智能节能方法
网络部署
无线网络设备
网络配置信息
策略管理平台
动作识别方法
全卷积神经网络
记忆
注意力机制
序列
混合预测模型
分支
计算机程序指令
光伏发电功率
居民