摘要
本发明涉及城市规划技术领域,具体提供了一种基于时空数据平台的智慧选址方法及系统,方法包括采集目标区域重点产业门类的多源时空数据,基于多源时空数据构建企业需求特征集,基于特征集建立量化需求标准;基于目标区域的现状产业基础数据,构建产业生态适配模型,通过产业生态适配模型计算特征集与目标区域产业生态的匹配度,且以产业生态集群化为目标,根据匹配度输出候选园区;基于量化需求标准建立目标企业与候选园区的多重要素适配关系,通过多维度合规校验单元进行匹配性校验,剔除不符合量化需求标准约束条件的园区;基于校验结果,输出选址方案,最终实现企业需求与公共资源的高度匹配,提高选址效率与质量,助力区域产业可持续发展。
技术关键词
选址方法
生态
数据平台
企业
多源时空数据
机器学习模型训练
校验单元
集群
机器学习算法
仿真场景
参数
指标
城市规划技术
动态更新
基础
数字孪生技术
投入产出比
市政
支撑特征
系统为您推荐了相关专利信息
生态保护红线
垃圾识别方法
二进制特征
BP神经网络模型
融合特征
多层感知器网络
文本特征向量
识别方法
多模态特征融合
图片
货物管理方法
计算机存储介质
入库管理系统
策略
灰色关联度
生成测试用例
NLP技术
访问控制机制
模版
网络安全技术