基于多传感器数据的能碳排放监测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多传感器数据的能碳排放监测方法
申请号:CN202511278851
申请日期:2025-09-09
公开号:CN120764863B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于多传感器数据的能碳排放监测方法,包括:获取能源消耗后在当前时刻的碳排放浓度与各传感器的碳排放相关数据;将任一传感器的碳排放相关数据记为目标数据,将当前时刻及若干之前时刻记为回溯周期,确定目标数据在回溯周期的相关性权重;确定目标数据在回溯周期的不确定性度量值;基于目标数据,利用决策树进行分裂,得到若干子集,确定基于目标数据进行分裂后的子集之间的区分度;构建决策树的分裂评估函数;构建并训练决策树模型,实现能碳排放的监测。本发明通过综合考虑多传感器数据构建分裂评估函数,更好地适应多传感器数据,使监测结果更准确地反映实际碳排放情况。
技术关键词
多传感器 监测方法 周期 构建决策树 决策树模型 度量 皮尔逊相关系数 信息熵 数据处理技术 时间差 气体 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号