摘要
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及基于大模型的工业HMI生成方法与系统,方法包括获取用户需求及技术文档输出所有词语的词向量;基于用户需求中各词语的位置信息计算各词语的需求词权;基于技术文档中各词语与用户需求语句的相似程度计算各词语的需求权重;计算用户需求语句的需求语义向量和技术文档语句的文本语义向量及其余弦相似度,选取技术文档中多个初始聚类中心,基于技术文档中各语句的位置特征修正技术文档中各语句与用户需求语句的余弦相似度,动态调整技术文档的聚类中心,获取各聚类中心上下文合集;将技术文档的上下文合集与用户需求语句输入HMI辅助代码生成模型中,解决了传统word2vec平均池化带来的语义稀释问题。
技术关键词
语义向量
语句
词语
生成方法
初始聚类中心
选取技术
计算机程序指令
算法计算技术
修正技术
工业
动态
文本
生成系统
指数
存储器
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