深度估计模型训练方法、深度图估计方法及相关装置

AITNT
正文
推荐专利
深度估计模型训练方法、深度图估计方法及相关装置
申请号:CN202511278933
申请日期:2025-09-09
公开号:CN120807604B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术,提供一种深度估计模型训练方法、深度图估计方法及相关装置,所述方法包括:获取针对架空输电线场景拍摄的原始图像;生成原始图像的深度伪标签图,深度伪标签图中架空输电线区域的深度值和原始图像中预设参照区域的参考深度值以及架空输电线区域相对于预设参照区域中参考位置的距离相关;保持深度伪标签图的深度值的变化趋势不变,对深度伪标签图进行降质处理,得到深度提示图;将深度提示图作为训练样本,并将深度伪标签图作为训练样本的标签,对预先构建的深度估计模型进行训练,得到训练后的深度估计模型。本发明能够提升架空输电线深度估计准确性。
技术关键词
架空输电线 深度图 标签 模型训练方法 深度值 估计方法 像素点 图像特征提取 解码器 编码器 融合特征 模型训练装置 图像处理技术 拍摄设备 深度相机 模块 场景
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于GMM算法的数据库异常检测方法、系统及介质
GMM算法 GMM模型 语句 字段 解析日志
2
融合周期性特征和部分归一化的神经网络模型训练方法、神经网络模型
周期性特征 训练神经网络模型 神经网络模型训练方法 数据 正弦波
3
3D模型的目标检索模型获取方法、检索方法和装置
模型获取方法 训练集 监督学习算法 检索方法 分层
4
一种基于图像识别的电厂工作人员动态监测方法
动态监测方法 骨架姿态 高维特征向量 监控平台 深度图
5
一种油罐车Iot智能铅封条系统
锁具组件 铅封条 油罐车 无线通信模块 检测钢丝绳
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号