一种基于AI的设备运维知识图谱构建方法及系统

本申请涉及知识图谱构建技术领域，具体涉及一种基于AI的设备运维知识图谱构建方法及系统，该方法包括：获取各运维对象的历史运维数据，并进行知识抽取得到各三元组数据，分析不同三元组数据之间文本词向量相似情况以及语义连贯程度获取各三元组数据的运维特征连贯度，结合各三元组数据的运维特征连贯性的局部离群特征得到各三元组数据的语义脱节置信度；计算各三元组数据的模糊干扰度，进而获取每个三元组数据的噪声语义特征值，以识别噪声三元组并进行剔除，利用历史运维数据中保留的三元组数据构建设备运维知识图谱。本申请可提高设备运维知识图谱的构建质量。