一种基于WQCount模型的多尺度特征融合方法

本发明公开了一种基于WQCount模型的多尺度特征融合方法，包括：步骤S1，选择ShanghaiTech、UCF‑QNRF和JHU‑Crowd++数据集，并将数据集划分出训练集、验证集和测试集；步骤S2，对ShanghaiTech、UCF‑QNRF和JHU‑Crowd++数据集进行预处理；步骤S3，构建WQCount模型；步骤S4，通过训练集和验证集对WQCount模型进行训练、验证，并利用训练后的WQCount模型对测试集进行测试；步骤S5，利用测试后的WQCount模型预测各尺度下的人群密度，最后通过最大密度融合优化特征表示。本发明通过多尺度特征解耦与动态融合机制，显著提升了模型对域偏移的鲁棒性。