摘要
本发明属于车载网络安全技术领域,公开了一种面向车载以太网流量空间的对抗样本生成方法,包括对抗环境搭建模块、基于优化算法的最优攻击策略生成模块以及最优攻击策略泛化模块。提出了一种适合在车载以太网流量空间中执行对抗攻击的表示方法,提升了对抗样本的实用性;改进了粒子群优化算法的适宜度函数,增强了对抗样本的迁移性;将代表性模板上生成的最佳攻击策略泛化至大规模流量上,提高了对抗样本的生成效率。本发明所提方法能够为评估车载网络中的入侵检测系统的鲁棒性提供支持。
技术关键词
样本生成方法
策略
搭建模块
粒子群优化算法
车载网络安全技术
模板
入侵检测系统
异构
集群
代表
协议
特征提取方式
滑动窗口
动态
度函数
多阶段
系统为您推荐了相关专利信息
资源评估方法
深度确定性策略梯度
资源使用量
深度强化学习方法
配额
差分隐私保护方法
卸载策略
边缘计算环境
差分隐私方法
噪声强度
新能源电机
智能热管理
分析组件
热交换
属性分类器
合理性分析方法
自动机器学习系统
数据
随机森林
逻辑回归分类器
骨质疏松预防
风险预测模型
策略分析方法
策略分析系统
骨质疏松患者