摘要
本发明公开了用于多模态洪水预警的洪水优先调度智能评估方法,包括如下步骤:步骤一,采集降雨、水位与流速数据并预处理生成标准化多模态输入;步骤二,构建河网图结构,提取节点与边特征生成图结构输入数据;步骤三,将图结构输入EvolveGCN演化型图卷积网络,嵌入调度路径可达性、资源瓶颈与执行约束特征,输出状态传播特征集合;步骤四,根据状态传播特征生成节点状态预测向量;步骤五,计算三类风险评分,施加非线性约束构建优先级评分集合;步骤六,生成调度动作序列并采集反馈数据;步骤七,利用反馈更新评分与调度顺序,更新卷积结构,输出最终指令。本发明实现了洪水调度智能预测闭环,提升响应效率与调度可行性。
技术关键词
智能评估方法
节点状态预测
多模态
约束特征
数据
指标
瓶颈特征
评分特征
非线性
序列
状态更新
应急响应设备
调控单元
智能评估系统
动态更新
字段
流速
快照
资源
系统为您推荐了相关专利信息
矿用链轮
机器人焊接路径
控制焊接机器人
智能光学
光学扫描设备
健康状态分类方法
分类网络
多模态注意力
健康状态数据
样本
特种车辆
音频特征
跨模态
状态识别方法
语义特征
文本检测方法
聚类方法
人类
大语言模型
统计机器