摘要
本发明的一种用于低碳建材设计的信息处理方法和系统,属于工业智能与过程优化技术领域,包括S1、采集异构数据,异构数据包括原材料的采购成本与初始碳排放因子、生产过程的实时工艺参数、以及市场碳交易价格;S2、基于候选生产方案的原材料配比向量、实时工艺参数与预设的性能预测模型,确定预测的产品性能合格率;S3、基于原材料配比向量、初始碳排放因子以及生产过程的工艺参数,确定预测的总碳排放强度;S4、确定总成本,确定环境惩罚成本,以及确定质量风险成本,本发明使得在设计阶段就能预见采用低碳或低成本原料对产品性能的潜在影响,从而避免了传统试错法带来的资源浪费与质量风险。
技术关键词
信息处理方法
性能预测模型
建材
参数
监督式机器学习
异构
数值优化算法
风险
可行解空间
因子
信息处理系统
数据采集模块
强度
低成本
决策
工业
资源
指令
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动态调节方法
多尺度特征融合
关键点识别
变量
异常数据检测
工业物联网
网络平台
数据采集频率
存储组件
参数