一种识别GIS设备接触不良异常振动信号的方法及系统

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI新闻日报

正文
推荐专利
一种识别GIS设备接触不良异常振动信号的方法及系统
申请号:CN202511279700
申请日期:2025-09-09
公开号:CN121008159A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种识别GIS设备接触不良异常振动信号的方法及系统。本发明方法包括:对GIS设备正常工况与接触不良异常状况进行振动信号测试,分别获取正常振动信号数据与异常振动信号数据;针对正常振动信号数据与异常振动信号数据进行时频域分析,提取振动信号特征参数组合;针对振动信号特征参数组合进行筛选,得到有效特征参数组合;根据有效特征参数组合,基于粒子群优化算法的支持向量机,构建GIS工况判断模型;基于GIS工况判断模型,实时获取GIS运行振动信号,进行实际的GIS设备工况判断。本发明能够通过振动信号检测准确识别GIS设备中常见的机械故障缺陷类型,不需要直接接触或拆解GIS装置,减少了维护成本和时间。
技术关键词
GIS设备 斯皮尔曼等级相关系数 粒子群优化算法 信号 数据分析模块 设备工况 异常状况 数据获取模块 支持向量机模型 标签 样本 滤波器 参数 因子 线性
添加客服微信AITNT178,进AITNT官方交流群
沪ICP备2023015588号