摘要
本发明公开了一种识别GIS设备接触不良异常振动信号的方法及系统。本发明方法包括:对GIS设备正常工况与接触不良异常状况进行振动信号测试,分别获取正常振动信号数据与异常振动信号数据;针对正常振动信号数据与异常振动信号数据进行时频域分析,提取振动信号特征参数组合;针对振动信号特征参数组合进行筛选,得到有效特征参数组合;根据有效特征参数组合,基于粒子群优化算法的支持向量机,构建GIS工况判断模型;基于GIS工况判断模型,实时获取GIS运行振动信号,进行实际的GIS设备工况判断。本发明能够通过振动信号检测准确识别GIS设备中常见的机械故障缺陷类型,不需要直接接触或拆解GIS装置,减少了维护成本和时间。
技术关键词
GIS设备
斯皮尔曼等级相关系数
粒子群优化算法
信号
数据分析模块
设备工况
异常状况
数据获取模块
支持向量机模型
标签
样本
滤波器
参数
因子
线性
系统为您推荐了相关专利信息
高精度定位方法
北斗导航系统
接收机自主完好性监测
分层状态机
反射面
麻醉深度监测系统
麻醉深度评估
麻醉深度监测方法
信号处理单元
数据采集单元
加速度传感芯片
迈克尔逊干涉仪
MEMS加速度计
传感光纤
凸型结构