基于数字孪生辅助的轴承智能故障诊断方法

一种基于数字孪生辅助的轴承智能故障诊断方法，属于轴承故障诊断领域，所述方法包括以下步骤：第一步，构建基于数字孪生的轴承故障诊断五维模型框架；第二步，物理实体层PEL与虚拟构建层VCL虚实相映；第三步，在检测对象DO中建立轴承动态仿真模型；第四步，在数据交互层DIL中进行数据增强；第五步，在数据交互层DIL中的DTA‑SSCLMB模型进行数据预处理；第六步，在数据交互层DIL中的FDM使用DTA‑SSCLMB模型进行自监督时频对比学习；第七步，对数据交互层DIL中的DTA‑SSCLMB进行模型的微调，以完成故障诊断。本发明提升在样本稀缺条件下的故障诊断能力。