摘要
本发明公开了一种多圆弧叶片型线结构优化设计方法,包括:获取离心泵中叶轮的结构数据以及关于该离心泵不同叶片下同工况的性能数据;根据所述结构数据,设计多圆弧叶片的型线结构参数;构建卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型中的输入变量和输出变量分别为所述型线结构参数和性能数据;利用所述型线结构参数和性能数据对所述卷积神经网络模型进行训练;利用训练完成的卷积神经网络模型对粒子群算法模型进行初始化并加以迭代优化,得出最优性能数据的预测结果及其对应的最优型线结构参数。
技术关键词
多圆弧叶片
卷积神经网络模型
结构优化设计方法
控制点
构建卷积神经网络
离心泵
叶轮
数据
粒子群算法
数学模型
参数
三维模型
变量
直线
叶片型线
线段
两点
基准面
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