摘要
本申请涉及人力资源管理技术领域,提供了一种一站式人才筛选方法及系统。方法包括:对求职者简历进行文本解析,识别求职者简历中的结构化信息,通过预设的岗位胜任力模型对解析后的信息进行权重分配,生成包含候选人与目标职位匹配度评分的简历分析结果;获取求职者关于企业信息、职位待遇、办公环境的咨询信息,解析咨询信息获取用户提问意图,以生成提问意图对应的应答内容;对与求职者对应的沟通记录进行语义分析,识别求职者的求职意愿等级;结合匹配度评分和求职意愿等级,通过面试问题生成模型动态生成个性化面试问题完成人才筛选。本申请适用于企业招聘流程中简历筛选、智能沟通、自适应面试的全流程自动化处理。
技术关键词
胜任力模型
文本分类算法
人才筛选方法
意图分类模型
机器学习算法
神经网络架构
数据
企业
人力资源管理技术
意图类别
文本段落
自然语言
关键词提取算法
语义向量
支持向量机算法