专家模型的训练方法和装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种专家模型的训练方法和装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域，包括根据输入数据的预估资源占用情况从初始专家模型中包括的多个专家网络组中确定出目标专家网络组；将目标专家网络组中的多个专家网络依次作为当前专家网络，确定与当前专家网络匹配的个体差异评价系数；根据目标专家网络组中多个专家网络各自的个体差异评价系数，从多个专家网络中确定至少一个目标专家网络；根据至少一个目标专家网络对输入数据进行处理，并根据至少一个目标专家网络各自对应的负载状态描述信息，对初始专家模型中的模型参数进行调整，解决了现有技术中对专家网络的选择不准确的技术问题。