基于CVAE-GAN的波束赋形方法及系统

本发明属于信号处理技术领域，具体涉及基于CVAE‑GAN的波束赋形方法及系统。方法包括：S1，针对阵列天线的波束赋形问题进行数学建模，明确“入射角—相位向量—方向图”的映射关系；S2，利用智能优化算法，在不同角度条件下求解相位控制向量并计算对应的辐射方向图，从而构建包含输入角度与最优相位解的大规模训练数据集；S3，基于步骤S2生成的数据集，构建条件变分自编码器与生成对抗网络相结合的CVAE‑GAN模型，通过隐变量建模与对抗学习实现相位向量的预测。本发明具有能够有效提升波束相位预测的准确性和计算效率的特点。