摘要
本发明公开了基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法及系统,包括:构建三维人体骨架模型;生成每个关节节点在舞蹈动作中的关节动作集合;构建基于时序卷积网络与图卷积神经网络融合的舞蹈动作辅助模型,获取连续帧中的三维关节运动轨迹数据,通过分析时间序列特征和舞蹈动作中协同运动规律,获取各舞蹈动作间的关联性;获取关节动作集合中与当前舞蹈动作具有关联性的关节动作,生成候选动作集合;计算获取与当前舞蹈动作之间的衔接流畅度评分和姿态美观度评分,通过加权获取总评分最高的候选动作作为下一舞蹈动作。本发明的优点在于:通过精确的骨架建模与运动学约束,结合深度学习技术,高效生成流畅且美观的舞蹈动作,适用于舞蹈创作和虚拟表演。
技术关键词
三维人体骨架
辅助生成方法
关节
卷积神经网络融合
时间序列特征
运动轨迹数据
时序
舞蹈创作
人体关键点
模块
深度学习技术
参数
姿态估计
视频
节点
生成系统
加速度
系统为您推荐了相关专利信息
动态业务数据
绩效评估方法
时间序列特征
连续监测数据
业务规则库
控制执行模块
深度卷积神经网络
LSTM算法
视觉
长短期记忆网络
机器人运动轨迹
平滑方法
控制点
机器人末端执行器
曲线
仿生机器人
指关节
轮毂骨架
薄膜压力传感器
轮毂电机