摘要
本发明公开了一种融合动态知识图谱的针灸大模型辨证方法及调理优化系统,本方法通过获取针灸领域的第一知识数据,并对所述第一知识数据进行实体抽取,关系抽取以及属性抽取,构建针灸领域的初始知识图谱;根据针灸临床实践的动态变化,实时更新初始知识图谱,形成动态知识图谱,通过提取患者在多个不同时间点的临床特征,形成临床特征时序,并根据临床特征时序生成时序嵌入特征,基于图注意力网络对所述动态知识图谱进行语义表征学习,得到动态知识图谱的节点特征信息;对时序嵌入特征进行融合增强,得到融合特征,并基于强化学习算法,利用节点特征信息和融合特征对所述患者的针灸治疗方案进行辨证,提高了穴位选取的灵活性和个性化水平。
技术关键词
动态知识图谱
针灸
辨证方法
舌象图像
嵌入特征
节点特征
融合特征
时序
强化学习算法
三元组
数据
能量分布特征
波形
舌苔图像
患者
实体
语义
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
注意力参数
客户端
三元组
模型训练方法
智能舌诊系统
舌象特征
算法模型
舌象图像
多区域
旅游产业链
协同优化方法
动态知识图谱
时序预测模型
生成资源