摘要
本发明提供的基于数字孪生的员工能力评估方法和系统,本发明涉及数字孪生技术领域,该方法包括基于锂电池存放的全景图像、锂电池存放的红外线监控视频使用划分模型划分出不同锂电池存放区域和每一个锂电池存放区域的红外线的分割视频;基于每一个锂电池存放区域的多个锂电池数据的变化序列使用聚类算法进行聚类得到多个簇;基于每个簇中的每一个锂电池存放区域的红外线的分割视频确定每个簇的最晚存储期限;基于员工划分的不同锂电池存放区域和员工划分的每一个锂电池存放区域的员工预估最晚存储期限和每个簇的最晚存储期限确定员工工作能力是否达标,该方法能够精准地评估员工锂电池存储管理的工作能力。
技术关键词
员工能力评估
锂电池
红外线监控
视频
循环神经网络模型
均值聚类算法
构建知识图谱
节点特征
数字孪生技术
序列
图像
分析模块
数据可视化