摘要
一种水体波段光谱数据恢复方法、系统及装置。该方法包括:获取光谱数据训练集,该光谱数据训练集中的单个水体样本包括预设输入波段的光谱数据和目标缺失波段的光谱数据;将光谱数据训练集中的第一水体样本中的该预设输入波段的光谱数据和该目标缺失波段的光谱数据分别作为模型的输入和输出,基于机器学习算法构建目标波段数据恢复模型;获取待恢复光谱数据,基于该目标波段数据恢复模型恢复该待恢复光谱数据中的目标缺失波段的光谱数据。由此,利用已观测的有限波段的光谱数据,恢复缺失波段的光谱数据,突破波段光谱数据不完整限制,改善水体光谱数据的完整性与可用性。
技术关键词
机器学习算法
水体
数据恢复方法
数据验证
训练集
短波红外波段
样本
相关性分析技术
可见光波段
数据恢复系统
数据恢复装置
皮尔逊相关系数
超参数
模块
可读存储介质
存储计算机程序
多层感知机
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多层感知器
消息传递网络
物联网大数据
水质
参数
生态监测技术
机器学习算法