一种多工况自适应的电流互感器在线监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种多工况自适应的电流互感器在线监测方法及系统
申请号:CN202511282204
申请日期:2025-09-09
公开号:CN120761950B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多工况自适应的电流互感器在线监测方法及系统,该方法包括:获取三相电流互感器的测量数据,分别构建对应的建模数据集和监测数据集;对建模数据集中三相基波电流进行序电流分解,计算样本的正序电流百分比和零序占比相对均值偏差,构建样本输入变量矩阵;构建无限高斯混合模型,并通过多目标优化算法进行优化,通过无限高斯混合模型将样本划分为相应数量的高斯组件;计算监测数据集中每个样本属于各高斯组件的局部概率和后验概率,并计算全局BIP指标;比较样本全局BIP指标与显著性水平下的异常阈值,通过加权多数投票机制判断监测数据集是否存在测量误差异常。通过该方案可以实现电流互感器误差在线监测,适应性好且监测精度高。
技术关键词
无限高斯混合模型 样本 在线监测方法 三相电流互感器 测量误差 变量 指标 协方差矩阵 实时监测数据 电流互感器误差 工况 偏差 在线监测系统 机制 可读存储介质 特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
服务提供方法、交易处理方法、信息显示方法、计算设备、存储介质及程序产品
信息显示方法 意图识别模型 指令 会话 对象
2
一种工业大数据驱动的纵向联邦迁移异常检测方法及系统
工业大数据驱动 异常检测方法 分类器参数 模型预训练 标签
3
配电网拓扑结构辨识方法、装置和计算机设备
变分贝叶斯 高斯混合模型 非易失性存储介质 电流值 标签
4
一种基于形状大模型的样本均衡方法
均衡方法 样本 聚类 预处理算法 机器学习算法
5
一种基于数据分析的涂层多层剖面分析方法
参数 分析方法 机器学习算法 样本 图像采集设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号