摘要
本发明提供了一种产品缺陷图像识别与AI动态加权培训系统,旨在解决传统培训系统固定题库导致的训练效率低下问题。系统包括数据采集模块、动态权重计算模块、题库生成模块、用户端交互模块及数据库:数据采集模块采集产品缺陷图像与用户答题操作数据;动态权重计算模块基于用户历史答题数据,通过公式“W=错题数C×α+时间系数T×β+掌握度M×γ”计算并分层权重;题库生成模块按“高频错题:低频错题:普通题=4:3:3”生成混合题库,不足时依次补齐;用户端交互模块推送题库并反馈答题结果,管理员后台可查看低分人员信息及错题分析。本发明实现个性化培训,提升用户缺陷识别能力,缩短培训周期,适用于厂区质检人员等特定技能培训场景。
技术关键词
缺陷图像识别
培训系统
数据采集模块
动态
答题数据
数据统计功能
正确率
识别缺陷
坐标
错误率
分层
子模块
鼠标
人眼
报告
电脑
系统为您推荐了相关专利信息
协同管理模块
网络探针
网络传输协议
数据一致性管理
节点
生成方法
自动化部署运维
自愈机制
机器学习模型
预训练模型
时空融合特征
流量预测模型
多源时序数据
双向长短期记忆
时序特征