一种产品缺陷图像识别与AI动态加权培训系统

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一种产品缺陷图像识别与AI动态加权培训系统
申请号:CN202511282291
申请日期:2025-09-09
公开号:CN120853436A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种产品缺陷图像识别与AI动态加权培训系统,旨在解决传统培训系统固定题库导致的训练效率低下问题。系统包括数据采集模块、动态权重计算模块、题库生成模块、用户端交互模块及数据库:数据采集模块采集产品缺陷图像与用户答题操作数据;动态权重计算模块基于用户历史答题数据,通过公式“W=错题数C×α+时间系数T×β+掌握度M×γ”计算并分层权重;题库生成模块按“高频错题:低频错题:普通题=4:3:3”生成混合题库,不足时依次补齐;用户端交互模块推送题库并反馈答题结果,管理员后台可查看低分人员信息及错题分析。本发明实现个性化培训,提升用户缺陷识别能力,缩短培训周期,适用于厂区质检人员等特定技能培训场景。
技术关键词
缺陷图像识别 培训系统 数据采集模块 动态 答题数据 数据统计功能 正确率 识别缺陷 坐标 错误率 分层 子模块 鼠标 人眼 报告 电脑
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