摘要
本发明公开了轨迹数据隐私发布方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取原始轨迹数据集,并对轨迹数据原始数据集进行随机采样,得到抽样轨迹数据集;获取抽样轨迹数据集对应的轨迹空间范围,并将轨迹空间范围划分为多个空间区域;对抽样轨迹数据集中的各轨迹数据进行分组,得到聚合轨迹数据组;对抽样轨迹数据集进行路径分类,得到路径初始聚类组;应用指数DP机制对路径初始聚类组进行数据清洗,得到路径目标数据组。本发明通过将轨迹分解为起点‑终点对和路径两个部分,分别使用基于随机抽样的k‑匿名化和指数DP机制进行差异化处理,可缓解对轨迹整体统一处理导致关键语义信息的效用损失,提高轨迹数据的隐私发布效果。
技术关键词
抽样轨迹数据
K均值算法
兴趣点
计算机设备
层次聚类方法
策略
指数
高密度
终点
机制
可读存储介质
发布装置
抽样方法
处理器
清洗单元
网格
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短信拦截方法
文本识别模型
图像识别模型
计算机设备
策略
数据同步方法
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算法
冷水机组
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定日镜结构
定日镜聚光效率
风洞测试模型
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