摘要
本发明公开基于多维故障特征的多分支配电网故障定位方法及系统,获取故障电压行波波形数据;对波形数据进行相模变换提取线模分量,在设定时窗内提取故障行波波头坐标、幅值、斜率信息,经冗余剔除后,基于波头信息空间确定特征矩阵、邻接矩阵和边特征张量,进而构建多维故障特征空间;构建区段识别模型和精准定位模型,采用免参数设置和声搜索算法对模型进行超参数调优;基于多维故障特征空间判断是否进行故障区段定位,若是则将多维故障特征空间输入至区段识别模型得到区段识别结果,若否则将多维故障特征空间输入至精准定位模型得到定位结果。从多维故障特征空间提取和配电网故障定位模型两个方面实现配电网故障区段识别与精准定位双重目标。
技术关键词
故障特征
斜率信息
搜索算法
门控循环单元
配电网故障区段
多分支
配电网故障定位
混合网络模型
波形
超参数
矩阵
行波信息
幅值
电压
数据获取模块
处理器
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
节点
深度优先搜索算法
人工智能模型
主机
深度学习算法
DTU电缆
改造系统
线性整数规划
非线性规划模型
故障处置方法
剩余寿命预测方法
门控循环单元
时间卷积网络
退化特征
阶段划分方法
故障检测模型
初始故障检测
二维卷积神经网络
旋转件
故障特征提取
信息物理系统
评估系统
智能识别模块
特征值
格式化