一种基于大语言模型的电梯事故隐患自动识别系统

本发明公开电梯事故隐患自动识别系统，其特征在于，包括：传感器系统，数据处理与通信模块，云端分析平台，以及数据仓库，用于存储来自所述数据处理与通信模块的历史与实时时序数据、电梯维修保养记录文本、乘客语音投诉记录文本；大语言模型分析引擎，其加载有经过电梯领域专业知识微调的大语言模型，被配置为：接收并融合来自所述数据仓库的实时传感器时序数据、维修记录文本数据和语音投诉文本数据；基于对多源异构数据的上下文理解，自动识别电梯设备当前存在的异常状态、潜在故障模式及安全隐患；生成包含隐患描述、成因推理、风险等级评估及维修建议的结构化分析报告；预警与响应模块，与大语言模型分析引擎连接，本方案构建了一个自动化、智能化、可进化、全方位的新型电梯安全运维体系。