工业作业人员实时风险识别与主动安全控制方法及系统

本发明涉及工业安全监测领域，为了提高安全监测技术的准确率及效率，提供了工业作业人员实时风险识别与主动安全控制方法及系统，通过集成生理/环境/设备多模态传感器，实现人‑机‑环境数据的实时采集与边缘预处理，利用FPN网络融合时空特征，结合Temporal‑PC因果推断与GBDT集成算法，构建可解释性风险传播模型，计算危险指数并划分三级预警，针对不同风险等级执行分级干预，包括局部预警、环境调控、紧急撤离及多部门应急联动。通过LSTM趋势预测与强化学习动态调参，实现干预策略的闭环优化，解决了传统监测系统信息割裂、响应滞后等问题，显著提升化工高危场景的风险识别精度与应急处置效率，适用于高温、高压、有毒有害环境下的作业安全控制。