摘要
本发明公开了一种电力巡检的多天气鲁棒目标检测方法、装置及存储介质,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:获取电力系统的目标图像;将所述目标图像输入预先训练的目标检测模型,得到所述目标检测模型输出的检测结果;其中,所述目标检测模型为:采用预先标注的样本目标图像对预设的神经网络模型进行训练获得的、用于进行目标检测的模型,其中,所述神经网络模型对所述样本目标图像进行处理,获得的全局风格特征和局部语义特征,并通过最小化所述全局风格特征和所述局部语义特征的正交损失进行训练,以提高目标检测精度。
技术关键词
神经网络模型
语义特征
电力巡检
样本
检测损失
电力系统
图像获取装置
天气
图像处理技术
风格
统计特征
注意力机制
图像分割
可读存储介质
掩模
批量
计算机
处理器
精度