一种基于多源数据整合的知识图谱生成方法

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一种基于多源数据整合的知识图谱生成方法
申请号:CN202511283301
申请日期:2025-09-09
公开号:CN121031757A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据整合的知识图谱生成方法,涉及知识图谱生成技术领域;采集多格式数据,经清洗、标准化、脱敏预处理,确保数据完整合规;用融合模型提取实体与关系,适配多源数据类型;结合多维度特征计算相似度,实现实体对齐消歧;加权融合多源知识构建三元组,处理关系冲突;通过多指标评估图谱质量;设触发条件,采用增量更新与版本管理,保障图谱动态迭代。本发明提升多源数据预处理质量,增强实体识别与对齐精度,解决关系冲突,构建高质量时序化知识图谱;增量更新高效节能,版本管理可追溯,适配多领域动态应用需求。
技术关键词
知识图谱生成方法 实体 三元组 增量更新 CRF模型 XGBoost模型 多源数据类型 文本 动态更新 SVM分类器 关系型数据库 分词模型 融合多源 格式 生成技术 词典 语义特征
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