摘要
本发明公开了一种基于多源数据整合的知识图谱生成方法,涉及知识图谱生成技术领域;采集多格式数据,经清洗、标准化、脱敏预处理,确保数据完整合规;用融合模型提取实体与关系,适配多源数据类型;结合多维度特征计算相似度,实现实体对齐消歧;加权融合多源知识构建三元组,处理关系冲突;通过多指标评估图谱质量;设触发条件,采用增量更新与版本管理,保障图谱动态迭代。本发明提升多源数据预处理质量,增强实体识别与对齐精度,解决关系冲突,构建高质量时序化知识图谱;增量更新高效节能,版本管理可追溯,适配多领域动态应用需求。
技术关键词
知识图谱生成方法
实体
三元组
增量更新
CRF模型
XGBoost模型
多源数据类型
文本
动态更新
SVM分类器
关系型数据库
分词模型
融合多源
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图谱
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三元组
融合知识图谱
故障诊断方法
关键词
知识图谱推理方法
Word2Vec模型
实体
融合语义
时序