摘要
本申请涉及人力资源管理技术领域,提供了一种用于人才选聘的智能阅卷系统及方法。方法包括:利用图像处理技术根据预设的试卷模板对试卷进行切割,得到试卷对应的多个板块;采用文字识别技术将切割后的试卷每个板块的图像内容转化为可编辑处理的文本格式;根据试卷对应的题型信息和知识点信息设定初步的判分标准,并利用大语言模型对初步判分标准进行优化;运用两个预设的评分大模型分别对转化后的试卷文本答案从包括语义准确性、逻辑完整性、知识点覆盖度的多个评分维度上进行语义理解和逻辑分析以给出对应的评分信息,并标注出答案中的优点信息和缺陷信息;根据每个评分大模型针对每份试卷每个题目打出的评分信息获取所述试卷对应的综合评分。
技术关键词
试卷
文字识别技术
智能阅卷系统
答案
大语言模型
图像处理技术
逻辑分析
板块
语义
答题
人力资源管理技术
文本
智能阅卷方法
历史评分数据
胜任力模型
知识点标签
坐标位置信息
自然语言
系统为您推荐了相关专利信息
编码向量
数据项
异常事件
作业平台
智能分析引擎
语义
层级
业务系统
意图识别
非易失性计算机可读存储介质