一种基于人工智能的疾病数据在线匹配系统

本发明公开了一种基于人工智能的疾病数据在线匹配系统，旨在高效整合多源疾病数据并精准匹配医生资源。系统包含多源数据采集模块，用于采集文本、影像、检验和问卷数据；多模态疾病识别模型构建模块融合多源数据进行疾病识别；疾病‑症状‑检查知识网络构建模块提供医学知识支持；多维匹配算法设计模块综合医生擅长科目、资源负荷和地理距离因素匹配医生，实现距离、负荷、专长的硬件级并行计算；诊疗方案生成模块依据匹配结果生成方案；数据加密传输模块保障数据安全；反馈与优化模块持续优化系统性能。本发明可提高疾病识别准确性和诊疗效率，合理分配医疗资源，适用于互联网医疗领域。