摘要
本发明公开了一种时空环流分类的中期延伸期预报方法、系统、设备及介质,属于气象预报技术领域。其中,方法包括:获取一个或多个集合预报模式在用户选择的时间窗口和空间区域内的三维时空数据集;将该三维数据集拼接并应用正交分解方法进行降维,提取主成分特征向量组;结合手肘法和轮廓系数法确定最优分类数k;采用K‑means++算法对特征向量组进行聚类,将集合预报成员划分为k个类别;最后,确定各类别中的类心成员并生成相应的预报产品,以展示不同的天气过程演变趋势。本发明通过引入时间维度进行时空三维分类,能够动态选择预报区域,有效识别和预报中期延伸期内天气过程的多种可能演变,提升了预报效率和可预报性信息。
技术关键词
延伸期预报方法
环流
聚类算法
轮廓系数
气象预报技术
天气
方差贡献率
可读存储介质
预报系统
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