基于大数据的个性化视频推荐方法及系统

本发明公开了基于大数据的个性化视频推荐方法及系统，方法包括数据采集、初步用户群全集划分、初步用户群精细化、最终用户细分群划分和个性化视频推荐。本发明属于用户推荐技术领域，具体是指基于大数据的个性化视频推荐方法及系统，本方案通过多阈值初步用户群集成，丰富候选用户群结构，自适应保留各内容渠道的最优用户偏好细分度，增强对用户真实偏好的捕获能力；通过对用户观看行为数据的初步用户群内部细化，突出用户偏好的迁移路径；引入优化遗传算法优化用户观看行为数据的用户细分群划分，采用多目标优化策略提高对潜在偏好变化的敏感度；设计动态调整交叉概率和邻域变异概率机制；进而提高个性化视频推荐效果。