摘要
本申请涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种基于多维度动态聚合的风储协同调频方法及其应用。选取多种风机运行状态参数作为分析指标,提取分析指标中的主成分缩小其数据量后,将主成分代入至改进KFCM算法中进行聚类,得到不同分类的风电机组,以风电机组为单位执行相应的控制策略。旨在解决如何兼具仿真效率和仿真准确度的风储协同调频的问题。
技术关键词
调频方法
风电机组
虚拟惯量
风机转速
样本
动态
储能电池
特征值
贡献率
协方差矩阵
计算机系统
主成分分析法
控制策略
聚类
表达式
可读存储介质
定子
转子
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断模型
减压阀
异常状态
消防
故障诊断方法
前馈神经网络
多层感知机
卷积神经网络模型
输入端
矩阵
多模态数据分析
图表生成方法
样本
元素
多模态特征融合
深度神经网络训练
磁共振图像重建
深度神经网络架构
多参数
呼吸运动模型