一种园林绿化用智能物种配置与空间布局优化方法及系统

本发明涉及园林生态智能配置技术领域，具体公开了一种园林绿化用智能物种配置与空间布局优化方法及系统，其中，方法包括：构建土壤传感器节点网络实时采集土壤状态数据；确定物种适宜性得分；结合无人机采集的光照阴影演化曲线进行光照适应性调整；多约束图优化算法输出空间布局优化结果。相较于现有技术中依赖静态经验配置缺乏实时环境响应能力，尤其是在土壤异质性强与光照分布动态变化的复杂生态工业园区条件下，难以实现物种科学配置与空间智能协同的技术问题，由于本申请引入了融合多模态感知、语义模型构建与图优化机制的智能控制方法，实现了物种配置的动态适应与空间布局的多目标优化，提高了园区绿化系统的生态稳定性。