摘要
本发明提供一种档案分类管理方法及系统,该方法包括:获取多模态档案数据;将所述多模态档案数据输入预训练的多模态档案分类模型,获取所述预训练的多模态档案分类模型输出的档案分类结果;其中,所述预训练的多模态档案分类模型用于根据所述多模态档案数据,通过强化学习动态调节多模态特征的融合权重,并基于所述融合权重通过图神经网络构建档案知识图谱,挖掘档案间的关联关系,以根据所述关联关系确定所述档案分类结果。本发明极大提高了档案分类的质量和效率,实现档案分类管理的智能化。
技术关键词
档案分类管理
多模态特征
数据
融合特征
权重策略
动态
非暂态计算机可读存储介质
特征生成图像
分类管理系统
文本
图谱
多通道
分类器
图像特征提取
生成对抗网络
索引
关系
处理器
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卷积神经网络深度学习模型
多尺度特征提取
预警系统
火灾
预警方法
语义理解模型
结构化文档生成方法
深度学习模型训练
文本
分布式训练