摘要
本发明提供一种档案分类管理方法及系统,该方法包括:获取多模态档案数据;将所述多模态档案数据输入预训练的多模态档案分类模型,获取所述预训练的多模态档案分类模型输出的档案分类结果;其中,所述预训练的多模态档案分类模型用于根据所述多模态档案数据,通过强化学习动态调节多模态特征的融合权重,并基于所述融合权重通过图神经网络构建档案知识图谱,挖掘档案间的关联关系,以根据所述关联关系确定所述档案分类结果。本发明极大提高了档案分类的质量和效率,实现档案分类管理的智能化。
技术关键词
档案分类管理
多模态特征
数据
融合特征
权重策略
动态
非暂态计算机可读存储介质
特征生成图像
分类管理系统
文本
图谱
多通道
分类器
图像特征提取
生成对抗网络
索引
关系
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
文本
特征数据提取
模型训练模块
分类方法
关键词提取算法
分布式存储系统
存储集群部署方法
副本
虚拟机磁盘
主机
深度确定性策略梯度
高性能计算方法
树状数据结构
参数识别方法
误差
信息评价方法
节点
构建知识图谱
矿山地质环境监测
消息传递机制