基于人工智能的自适应数据编织性能优化方法

本申请公开基于人工智能的自适应数据编织性能优化方法，其包括：基于数据源清单获取多源异构数据并对其进行解析以生成至少包含技术元数据、业务元数据、操作元数据及管理元数据的元数据集；基于虚拟表接口，对元数据集进行虚拟表抽象以及封装处理，以生成逻辑数据载体；确定元数据集的操作属性，以基于操作属性生成逻辑数据载体的数据编织路径；实时监测数据访问任务队列以及访问指标反馈，以基于构建的资源调度模型对数据访问任务队列以及访问指标反馈提取资源负载关联特征，以根据资源负载关联特征生成资源调度策略；基于资源调度策略对逻辑数据载体的数据编织路径进行优化，得到优化后的数据编织路径以对多源异构数据进行数据编织。