一种矿山重金属污染监测用的遥感数据降维方法

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一种矿山重金属污染监测用的遥感数据降维方法
申请号:CN202511284560
申请日期:2025-09-10
公开号:CN120783139B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种矿山重金属污染监测用的遥感数据降维方法。该方法包括:采集遥感图像和像元的反射率;将遥感图像分为特征区域和背景区域;在背景区域中,根据反射率之间的像元数量差异和像元反射率差异获取反射率的合并能力,累加获取第一降维系数;对于同时存在于特征区域和背景区域的共存反射率,基于不同区域的像元数量差异和像元之间的反射率差异将修正分类,对共存反射率的合并能力分不同情况修正获取修正合并能力,累加获取第二降维系数;基于第一降维系数和第二降维系数获取降维参数,对遥感图像进行降维,完成监测。本申请提高了计算效率,可以实时对遥感数据进行监测。
技术关键词
重金属污染监测 数据降维方法 反射率差异 矿山 铜矿 训练神经网络 植被 参数 归一化方法 图像处理技术 识别特征 邻域 线性 表达式 关系 标记
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