摘要
本发明公开了面向异构算力集群的能效优化控制方法,具体涉及能效优化控制技术领域,该方法通过构建以高精度能耗锚点为参考的统一时间基准,对多源传感器功耗数据进行残差构造,并引入基于风险评分的贝叶斯在线变点检测机制识别传感器漂移。系统进一步采用多传感器卡尔曼滤波算法对真实功耗状态与通道偏置状态进行联合估计,利用偏置回溯修正与观测噪声自适应调整提高融合精度。为提升对跨源干扰与结构变化的适应能力,系统在滑动窗口内构建动态图结构,结合图卷积神经网络进行拓扑—时间联合建模与自监督校正,实现对各通道观测值的细粒度调整与不确定度量化。
技术关键词
能效优化控制方法
异构
集群
皮尔逊相关系数
噪声基准
多传感器
稳态
指标
序列
环境传感器
风险
功耗
观测噪声
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