基于自适应学习与动态预测的车灯智能温控方法及系统

本申请涉及基于自适应学习与动态预测的车灯智能温控方法及系统，属于车灯温度控制技术领域，其中方法包括：实时获取车灯温度数据，对所述车灯温度数据进行预处理；根据预处理后的所述车灯温度数据，利用预设的温度预测算法，预测输出未来时段内的车灯温度变化趋势；根据所述车灯温度变化趋势，确定温控时间，并根据所述温控时间执行预设的调控算法，以通过调控车灯的工作电流降低车灯温度，且所述调控算法的启动时间不晚于温控时间；记录调控过程，生成调控结果，根据所述调控结果优化所述温度预测算法和所述调控算法。本申请具有动态调节热管理时间，改善热量堆积、延长车灯使用寿命的效果。