基于神经渲染的AR实时场景重建与光照匹配系统及方法

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推荐专利
基于神经渲染的AR实时场景重建与光照匹配系统及方法
申请号:CN202511284675
申请日期:2025-09-10
公开号:CN120783004B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及增强现实技术领域,特别是涉及基于神经渲染的AR实时场景重建与光照匹配系统及方法,包括实时场景理解模块、实时神经辐射场模块和实时反射推断与增强模块,实时神经辐射场模块基于微分几何学框架进行神经渲染,包括前向网络、特征变换层和后向网络,前向网络将高维渲染空间映射到特征流形,特征变换层执行从特征流形到渲染流形的映射,后向网络基于黎曼度量驱动的自适应光线追踪机制进行渲染计算;实时反射推断与增强模块基于微分流形上的光照动态适应系统进行材质预测和光照信息计算,本发明通过创新的微分几何学框架实现了神经辐射场技术在AR场景中的实时应用,在保持高质量渲染效果的同时达到30‑60fps的实时渲染帧率。
技术关键词
光照 生成虚拟物体 虚拟对象 场景 位置编码单元 黎曼 度量 颜色误差 姿态跟踪单元 球谐函数 模块 网络 像素 多级缓存机制 图像分割信息 并行计算架构 数值求解方法 辐射场技术
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