一种基于AI行为数据的物联网设备绑定方法及系统

本发明公开了一种基于AI行为数据的物联网设备绑定方法及系统，涉及物联网技术领域，包括，将物联网设备定义为节点，时空交互特征集定义为节点属性，通过计算行为关联性得到节点间边的权重，完成行为关联拓扑图的构建，通过行为关联拓扑图，利用训练完成的GNN验证新设备的行为一致性，得到新设备的合法性概率，设置触发阈值，当新设备的合法性概率小于触发阈值时则采集新设备的隐式生物电阻抗数据，进行跨模态特征融合，生成用户行为标识向量，并进行最终验证，得到新设备的最终验证结果；本发明实现了深层行为关系的挖掘，解决了静态拓扑结构对动态交互模式挖掘的局限。