摘要
本申请公开了一种基于用户反馈的大模型应用优化方法、装置、设备及介质,涉及大模型应用领域,该方法包括:基于用户历史输入信息、大模型对用户历史输入信息的输出结果及用户反馈信息,构建用户反馈数据库;根据用户新输入信息及用户反馈数据库确定反馈数据实例;根据用户新输入信息及反馈数据实例生成新提示词;将新提示词输入大模型中,得到大模型对用户新输入信息的输出结果。本申请无需对大模型进行训练和微调,降低了大模型的优化成本,可在大模型的使用过程中,根据历史用户反馈信息,实时对大模型的输出结果进行优化,提升了大模型的适应性和灵活性,并使大模型的输出更符合用户期望。
技术关键词
数据存储
样本学习方法
标记
处理器
优化装置
生成用户
计算机设备
可读存储介质
模块
存储器
语义
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