摘要
本发明公开了电网生产技改项目的智能化设备健康监测方法及系统,涉及电力设备状态监测技术领域,包括以下步骤:基于设备历史数据,构建个性化健康评估模型;通过个性化健康评估模型对设备的实时运行数据进行分析,计算并输出健康状态量化值;根据健康状态量化值进行健康等级判断,并生成设备维护操作决策;基于操作决策的执行结果对个性化健康评估模型进行优化更新。本申请有效解决了现有技术采用静态统一阈值导致的误判率高、无法精准反映个体设备差异及精细化追踪其长期性能退化过程的问题。
技术关键词
健康监测方法
智能化设备
多源时序数据
电力设备状态监测技术
项目
决策
生成设备
径向基函数神经网络
高斯径向基函数
持久性
密度聚类算法
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