摘要
本发明涉及无人机探测与识别技术领域,具体地说,涉及一种基于视觉、激光雷达和声波的无人机探测系统及方法,其包括传感器单元、数据处理融合单元及目标识别跟踪单元,本发明通过传感器单元同步采集图像、三维点云及声波信号,经数据处理融合单元进行多源数据对齐与加权融合对图像提取纹理、形状以及颜色特征,点云生成深度图,声波信号映射为二维特征图,基于传感器可靠性动态分配权重生成统一特征图,目标识别跟踪单元利用优化后的深度学习模型识别无人机类型,结合卡尔曼滤波实现位置、速度状态的精准预测与更新,决策响应单元对非合作无人机实时触发声光警报及无线报警,并向地面站传输目标动态信息,提升复杂环境下无人机的目标检测准确率。
技术关键词
无人机探测系统
合作无人机
激光雷达
地面站显示器
生成深度图
深度学习模型
卡尔曼滤波
传感器单元
识别无人机
三维点云数据
采集无人机
声波传感器
动态显示位置
融合特征
检测信号特征
视觉传感器
滤波去噪
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